A00-485最速合格、A00-485模擬試験サンプル

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SASInstitute Modeling Using SAS Visual Statistics 認定 A00-485 試験問題 (Q45-Q50):

質問 # 45
Given a scenario where the response variable represents the time until an event occurs, what distribution and link function might be appropriate for modeling?

A. Poisson distribution with a log link function
B. Normal distribution with an identity link function
C. Logistic distribution with a logit link function
D. Exponential distribution with a log link function

正解：D

質問 # 46
After a logistic regression has been created in SAS Visual Statistics, you discover that not all observations were used to create the model.
How would you run the model on all of the data?

A. Include the correct offset term.
B. Select Use Variable Selection on the properties tab.
C. Include the correct interaction term.
D. Select Informative Missingness on the properties tab.

正解：D

質問 # 47
How are split points determined in a decision tree?

A. Based on the order of appearance in the dataset
B. By maximizing information gain or Gini impurity reduction
C. By minimizing the number of leaf nodes
D. Randomly assigned

正解：B

質問 # 48
What is the primary benefit of exporting score code for model deployment?

A. It allows for model performance assessment on a test dataset.
B. It provides insights into the distribution of predictor variables.
C. It enables scoring of new data without the need for SAS Visual Statistics.
D. It automatically generates new predictor variables.

正解：C

質問 # 49
When interpreting comparison results using the Assessment panel, what information can be obtained?

A. The relationship between two predictor variables
B. The number of iterations performed by each model
C. Model performance metrics, such as AUC and KS Statistic
D. The distribution of predictor variables

正解：C

質問 # 50
......

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